深圳在推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方面走在**前列。據(jù)市工信局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支持下，富士康、創(chuàng)維、華星光電、比亞迪等一大批制造企業(yè)的生產(chǎn)效率和管理效率得以提升；據(jù)抽樣調(diào)查顯示，在實(shí)踐數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，深圳52.6*企業(yè)的生產(chǎn)成本得以下降，53.3*企業(yè)的產(chǎn)品良品率得到提升，29.4*的企業(yè)原材料損耗進(jìn)一步減少。
在深圳，某大型面板廠商通過與騰訊云合作，采用視覺AI算法，搭建了一整套缺陷檢測系統(tǒng)替代質(zhì)檢工人，使企業(yè)大幅降低人工成本，檢測樣品成本可從30多元降至2元；此外，通過AI輔助，還可檢測出一些人眼從超聲波圖像中無法發(fā)現(xiàn)的細(xì)微缺陷，使得整體缺陷檢出率提升到99*。
深圳步科自動(dòng)化股份有限公司在金蝶云·星空MES云的幫助下，成立了超*柔性化、數(shù)字透明化、機(jī)器設(shè)備智能化以及電商與工廠一體化的智慧云工廠，相對于同行，深圳步科可以縮短86*的制造生產(chǎn)周期，使成品庫存降低40*、庫存周轉(zhuǎn)率提升30*。
在服裝領(lǐng)域，贏領(lǐng)智尚建立了**女裝大規(guī)模個(gè)性化定制智能制造產(chǎn)線，使整體成本降低20*以上，產(chǎn)品交貨期從30天縮短到7天。
而國內(nèi)醫(yī)療設(shè)備龍頭企業(yè)邁瑞醫(yī)療通過應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，產(chǎn)能增加了兩倍，每年產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)價(jià)值超過200萬元。
新冠疫情發(fā)生后，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)也在企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)、疫情防控中發(fā)揮了重要作用。對此，騰訊**執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群總裁湯道生指出，本次戰(zhàn)疫中產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需求增加，多個(gè)垂直產(chǎn)業(yè)引入數(shù)字技術(shù)并快速落地應(yīng)用，正是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能力的集中演練，也是新基建進(jìn)一步發(fā)展的起點(diǎn)。
健康打卡、口罩檢測、入園預(yù)警、離崗檢測······在深圳龍崗坂田的華為總部基地，通過利用新ICT技術(shù)，華為推出了智慧園區(qū)疫情防控解決方案，使上萬名員工能夠安心、有序復(fù)工。
日前，騰訊海納宣布聯(lián)合左鄰永佳推出園區(qū)防疫平臺(tái)，為企業(yè)園區(qū)提供無接觸、**率、智能防控的***解決方案，助力企業(yè)應(yīng)對復(fù)工帶來的疫情風(fēng)險(xiǎn)，如多家停車場實(shí)行二維碼或人臉識(shí)別門禁零接觸通行。據(jù)悉，該方案已與市場80*的停車硬件廠商完成對接，車場入口可自動(dòng)識(shí)別臨時(shí)用戶、月卡用戶，實(shí)現(xiàn)無接觸停車?yán)U費(fèi)。
數(shù)據(jù)及AI服務(wù)提供商明略科學(xué)院主任于政表示，雖然因?yàn)槿耸侄倘?，一些工業(yè)企業(yè)無法復(fù)工，但其中很多流程和環(huán)節(jié)可以通過遠(yuǎn)程辦公或遠(yuǎn)程診斷來解決，利用感知計(jì)算打通決策分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從研發(fā)到生產(chǎn)、運(yùn)營等全生產(chǎn)周期管理，降低對人的依賴，保證工廠能在**時(shí)期穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)。
業(yè)內(nèi)人士指出，機(jī)器換人將是未來工業(yè)智能化的方向。在深圳比亞迪的大型電子工廠車間，排列整齊的大型機(jī)械臂代替了人工，其手機(jī)玻璃面板的組裝工作實(shí)現(xiàn)了無人化操作。以TCL、華星光電為代表的面板廠商在質(zhì)檢、出貨等環(huán)節(jié)也實(shí)現(xiàn)了智能機(jī)械代替了人工。
在日前由騰訊主辦的線上數(shù)字轉(zhuǎn)型策略會(huì)上，專家認(rèn)為真正的工業(yè)智能化是指智能化換人，未來，機(jī)器將擁有替代人做決策的能力。據(jù)了解，機(jī)器替代人做決策是一個(gè)復(fù)雜的過程，除了數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能等范疇的學(xué)習(xí)，還需要運(yùn)籌學(xué)的方法做優(yōu)化求解。例如，現(xiàn)在機(jī)械臂只能在封閉的環(huán)境下、固定位置做簡單重復(fù)性勞動(dòng)，未來將實(shí)現(xiàn)移動(dòng)，甚至對車間生產(chǎn)進(jìn)行控制。
“當(dāng)前的智能機(jī)器人使用率并不高，協(xié)同能力有限。”天澤智云解決方案副總裁史喆表示，只有人機(jī)協(xié)同提高智能化、更加自然地交互，以及機(jī)器調(diào)度等問題都解決了，智能機(jī)器人才能真正發(fā)揮作用。而在這個(gè)研發(fā)、演進(jìn)的過程中，深圳企業(yè)大有可為。
